21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者 曹媛 深圳報道

　　“我手底下有好多打工仔，比如豆包、Kimi，現(xiàn)在又多了一個Deepseek”“用Deepseek賣保險沖刺年入百萬”“保險人的AI神器，用Deepseek讓業(yè)績翻倍”……

　　蛇年開年，DeepSeek的R1模型迅速引發(fā)“全民關(guān)注”，這不禁令人想起ChatGPT面世時國人的好奇與熱捧。

　　某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司算法工程師李元（化名）告訴21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者，R1模型的破圈關(guān)鍵在于其效果優(yōu)異且成本相對較低，與o1模型高昂的成本形成鮮明對比，“盡管DeepSeek對行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊，但其技術(shù)本身更多是量變而非質(zhì)變，還需冷靜看待。”

　　然而，就像織布機解放了紡織女工的雙手、汽車駕駛員擔(dān)心自動駕駛“搶飯碗”……歷史上每次科技革命背后，都會出現(xiàn)科技發(fā)展能否取代人類工作的爭辯。

　　近年來，“清虛提質(zhì)”是保險代理人隊伍的關(guān)鍵詞，專業(yè)化、高學(xué)歷、數(shù)字化是保險代理人這一職業(yè)的新需求“畫像”，掌握信息差的代理人/經(jīng)紀(jì)人群體首當(dāng)其沖，感受到了DeepSeek等大模型帶來的技術(shù)沖擊。

　　一批年輕人會繞開保險代理人咨詢DeepSeek如何買保險，相當(dāng)一部分保險代理人/經(jīng)紀(jì)人深深擔(dān)憂未來是否會被AI取代。但也有代理人/經(jīng)紀(jì)人并未“坐以待斃”，而是主動擁抱技術(shù)與變革，嘗試、使用AI工具賦能日常工作，也有人在摸索過程中更加明確了自身職業(yè)價值和精進方向。

　　這是一場職業(yè)危機還是機遇？一言難以蔽之，但能明確的是，每一次歷史經(jīng)驗都在證明——“技術(shù)進步能解放人類生產(chǎn)力”。

　　第一批“吃螃蟹”的保險代理人

　　利用Deepseek打響開年營銷“第一炮”，是不少保險機構(gòu)和代理人搶抓的“流量密碼”。

　　一位平安壽險的保險代理人在社交平臺曬出Deepseek的搜索截圖：“搜索‘最值得推薦的一家保險機構(gòu)’，Deepseek推薦了我們平安保險。”

　　一位明亞保險經(jīng)紀(jì)人在小紅書發(fā)布：“想做保險，明亞、永達理、大童、友邦推薦哪個？如果只能選一家，推薦哪家？Deepseek得出了優(yōu)先考慮明亞的建議?！?/p>

　　還有一位代理香港保險的代理人在小紅書發(fā)布：“為什么要大老遠飛到香港買保險，Deepseek給出了以下原因……”

某健康醫(yī)療險機構(gòu)在社交平臺展示Deepseek的回復(fù)截圖

　　今年開年，不少代理人在社交平臺展示Deepseek的回復(fù)截圖，借助這一所謂的“技術(shù)中立平臺”開展機構(gòu)宣傳或產(chǎn)品營銷，“一些人會不信任我們說的話，但會信任這種技術(shù)平臺的回復(fù)?！币晃槐ｋU代理人告訴記者。

　　“最近我偶爾會用AI工具宣傳自己公司品牌，但不會頻繁用，因為多次使用后，我會發(fā)現(xiàn)很多內(nèi)容是換湯不換藥，有時候文字可能浮于表面?！睆臉I(yè)多年的保險經(jīng)紀(jì)人王曉天（化名）向記者強調(diào)，“所以，我認為真正宣傳公司和品牌用真實的想法更容易打動客戶?！?/p>

　　另一位友邦保險代理人NICK分享使用體驗，“我發(fā)現(xiàn)不同搜索關(guān)鍵詞會出現(xiàn)不同回答，好像只要在搜索詞中突出自家機構(gòu)的優(yōu)勢或宣傳較多的部分，就會出現(xiàn)相應(yīng)回答。”

　　比如，NICK提問Deepseek“我在乎體驗感，我只買人壽保險，不需要亂七八糟的產(chǎn)品，推薦哪個？”回復(fù)中出現(xiàn)的機構(gòu)可能是中國人壽和友邦保險。如果重新提問Deepseek“哪家保險機構(gòu)的科技能力最強？”大概率會出現(xiàn)另一家保險機構(gòu)。

　　除利用Deepseek開展?fàn)I銷外，保險代理人也在普遍使用Deepseek等AI工具“矯正”民眾對保險的刻板印象、普及保險理念等。

　　獨立保險經(jīng)紀(jì)人毛楓（化名）告訴記者，自己在年前便接觸了Deepseek，今年醫(yī)保DRG改革深化后，一些客戶咨詢她還值得買百萬醫(yī)療險嗎？家庭保單如何配置？她通過提問Deepseek向客戶展示詳細回復(fù)進行解答。

　　而更多保險代理人還在摸索，如何通過Deepseek等AI工具輔助日常工作？毛楓經(jīng)常在小紅書進行產(chǎn)品介紹和客戶觸達，她會經(jīng)常使用Deepseek等對保險產(chǎn)品梳理對比，幫助客戶選擇更適配的產(chǎn)品。在AI工具輔助下，她也會減少一些無效溝通、提高客戶拜訪效率，比如批量生產(chǎn)春節(jié)拜年短信等。

　　長期活躍在社交平臺上的毛楓也常借助Deepseek生成宣介文案，“我的客戶會在小紅書搜索保險知識和產(chǎn)品，我用AI工具自動生成文案，它會主動幫我避開一些平臺違禁詞，生成文案的風(fēng)格也很像小紅書，減輕了我很多工作負擔(dān)?！?/p>

　　但這第一批“吃螃蟹”的保險代理人、經(jīng)紀(jì)人在使用過程中，也發(fā)現(xiàn)了許多錯漏。

　　“AI幻覺”下為客戶配置的錯誤保單

　　最近，毛楓使用Deepseek為客戶做一份門診險產(chǎn)品對比，不到一分鐘，四家保險機構(gòu)/平臺的產(chǎn)品對比便“出爐”了，毛楓大致看了一遍后形成了一份表格發(fā)給客戶。

　　但不久，客戶便圈出了表格中的幾個錯誤返給毛楓核實，如在表格中的“眾安小當(dāng)家門急診版”產(chǎn)品，在Deepseek分析中出現(xiàn)幾處明顯錯誤：如該產(chǎn)品的社保外用藥賠付比例“未提供”；單次賠付限額是“800元”；給付比例為“有社保且經(jīng)社保報銷按80%比例給付，有社保未經(jīng)社保報銷按40%比例給付?！泵珬髟俅稳斯ず藢嵑蠹m正了上述錯誤（其他錯漏在此不贅述）。

毛楓用Deepseek生成的不同門診險產(chǎn)品對比表格（內(nèi)容有誤請勿參考）

　　“用得越多我越發(fā)現(xiàn)，盡管AI工具能提高工作效率但不能一味依賴，AI工具在處理保險產(chǎn)品信息時仍存在局限，需要人工補充和校驗。”不僅一位保險代理人告訴記者，在使用Deepseek會出現(xiàn)回復(fù)錯誤或遺漏，當(dāng)然這也并非Deepseek一家之誤。

　　那么，以deepseek等為代表的大語言模型出現(xiàn)這類錯漏的原因何在？某互聯(lián)網(wǎng)公司的算法工程師李元（化名）向記者分析，他認為背后主要有三個原因：一是大模型的“時間限制”，“大模型的訓(xùn)練語料其實是限制在某一時間點/范圍之前的，會有時間限制。目前很多大模型會有所謂的‘聯(lián)網(wǎng)模式’實時抓取網(wǎng)絡(luò)資料，但聯(lián)網(wǎng)后會發(fā)現(xiàn)還是會出錯。”

　　二是大模型也有“知識上限”，“這部分語料知識送進去后還是會出現(xiàn)誤差，它不能百分之百還原而是一種‘模糊的拷貝’，因此會出現(xiàn)所謂的‘AI幻覺’，就像大家說的AI會‘一本正經(jīng)地胡說八道’”。

　　而第三個問題是大模型與傳統(tǒng)搜索引擎技術(shù)的發(fā)展“錯配”，“大模型不一定能獲取到官方網(wǎng)站或最權(quán)威、核心的信息?，F(xiàn)在大部分‘聯(lián)網(wǎng)模式’基本都是調(diào)用成熟的搜索引擎接口，這就會導(dǎo)致大模型檢索出的資料很可能出錯或根本檢索不到。”他說道。

　　“能繪藍圖，難雕細節(jié)”——一位保險代理人在其社交平臺如此評價使用deepseek后的感受。

　　而在處理保險業(yè)等專業(yè)領(lǐng)域或特定主題時，李元建議稱，假如我是一個保險廠商，可以將機構(gòu)的專業(yè)知識庫“外掛”到大模型上，這能顯著提升推理的準(zhǔn)確性，而非依賴于廣泛但混雜的網(wǎng)絡(luò)信息，這也意味著在大模型時代，擁有豐富數(shù)據(jù)積累的垂類廠商能夠發(fā)揮其獨特優(yōu)勢。

　　此外，“大語言模型出現(xiàn)后，AI幻覺下產(chǎn)生的錯誤內(nèi)容會大量充斥在網(wǎng)絡(luò)中，在搜索引擎本身質(zhì)量都已經(jīng)不是很靠譜的情況下，再加上大模型產(chǎn)生的東西，會導(dǎo)致一種惡性循環(huán)?！崩钤苍趽?dān)憂大模型的使用會導(dǎo)致更嚴(yán)重的問題出現(xiàn)。

　　提高生產(chǎn)力而非完全替代

　　“你認為deepseek等AI工具未來會代替保險代理人嗎？”幾乎所有受訪的保險代理人給出的答案都是——“不會全部替代！”

　　近年來，保險代理人隊伍“清虛提質(zhì)”是行業(yè)關(guān)鍵詞，專業(yè)化、高學(xué)歷、數(shù)字化是保險代理人是保險機構(gòu)競相爭搶的“香餑餑”，AI涌現(xiàn)下，從前掌握信息差的保險代理人/經(jīng)紀(jì)人群體還在“消化”DeepSeek等大模型帶來的技術(shù)沖擊。

　　從專業(yè)算法工程師的角度看，李元告訴記者，“大模型的出現(xiàn)可能會替代很多行業(yè)后85%的人，這類行業(yè)中有很大比例的員工從事的是重復(fù)性工作，如查資料和復(fù)述信息，這些工作可能很快會被AI工具替代。”

　　然而，對于那些需要高度創(chuàng)造性思考和專業(yè)技能的工作，AI工具難以完全替代，因為它們在處理復(fù)雜問題時仍可能出現(xiàn)錯誤，需要人類的判斷和修正。

　　來自明亞的王曉天告訴記者，“我認為AI能夠替換部分代理人，但不會全部替換，因為保險涉及金融，醫(yī)學(xué)、法律等各方面，實際操作和理論知識有區(qū)別，但AI并不能完全像人一樣靈活變通?！?/p>

　　AI涌現(xiàn)下，毛楓目前沒有太多危機感，她認為保險代理人不可替代，比如代理人要基于客戶個人經(jīng)濟水平、家庭情況、身體情況等多元需求進行定制化保險配置，但AI在短時間內(nèi)還無法完全做到；代理人還能幫客戶處理一些疑難雜癥等AI解決不了的問題，比如復(fù)雜情況下的核保代理人需要跟機構(gòu)人工核實；而在理賠過程中，代理人還需要給客戶進行情感疏導(dǎo)，這也是機器難以取代的。

　　“危機感談不上，我覺得是輔助工具，能讓工作變高效，但主體還是人，因為機器還是相對較冰冷。哪怕它能幫助整合碎片化信息，還是需要一個人作為主體去落實工作，而且是有交情的、信任的人，尤其是在理賠階段。”一位保險代理人說道。

　　另一位代理人言畢，他告訴記者要趕緊線下見一位客戶，但與客戶會面前，他會在DeepSeek等大模型上提前輸入客戶的基本信息，“跑出”幾份保險方案以供自己參考。

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責(zé)任編輯：張文