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據(jù)外媒報道，有許多風(fēng)險因素決定了人們患心臟病的風(fēng)險，例如生活方式、家族史、職業(yè)、現(xiàn)有疾病等等。了解人們患心臟病的風(fēng)險可以幫助他們或他們的醫(yī)生優(yōu)先考慮干預(yù)措施。周五，微軟推出了由人工智能支持的心臟病風(fēng)險評分API，供大型印度醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)Apollo使用。

“世界范圍內(nèi)基于人工智能的模型是在幾十年前形成的，并以西方人口為基礎(chǔ)。我們的新API評分基于Apollo Hospitals共享的40萬印度人的數(shù)據(jù)，可以輕松識別每位患者的風(fēng)險水平，“微軟印度總經(jīng)理Anil Bhansali表示?！白鳛锳I領(lǐng)域的技術(shù)合作伙伴或?qū)＜?，我們與醫(yī)療保健提供商和醫(yī)生合作，整合數(shù)據(jù)以幫助構(gòu)建AI模型，”Bhansali補充說。

這個AI工具考慮了21種風(fēng)險因素，包括飲食、吸煙和吸煙偏好等生活方式屬性以及通過呼吸率、高血壓、收縮壓和舒張壓反映的心理壓力和焦慮，并將對治療計劃提供豐富的見解和早期診斷。

“該評分將風(fēng)險分為高、中、低，并提供了對可修改的最大風(fēng)險因素的見解，從而幫助醫(yī)生以更全面的方式咨詢患者，同時為患者提供改善生活方式和及時干預(yù)的見解?！盉hansali闡述道。印度每年有近300萬心臟病發(fā)病人數(shù)，3000萬印度人患有冠心病。

“AI和ML與我們醫(yī)生的全球?qū)I(yè)知識的合并將有助于預(yù)防心臟病、拯救生命并確保患有心臟病的人能夠做出明智的健康選擇，”Apollo醫(yī)院常務(wù)董事Sangita Reddy表示。

“印度民眾的心臟風(fēng)險評分是精確醫(yī)療保健如何加速預(yù)防心血管疾病和減輕疾病負(fù)擔(dān)的真實例子，”Bhansali指出?！半m然我們目前正在與Apollo合作，但我們也正在確定合作伙伴，我們可以在其中實際嘗試此API評分，”他補充說。